Ingénieur logiciel & data, je transforme des enjeux métiers en applications efficaces et ergonomiques. Mon expérience en gestion de projets me permet de structurer des solutions techniques solides et adaptées aux usages.
1*
AWS Certified
4+
Ans d’expérience
100%
Autonome
Une stack moderne pour développer des applications web performantes et évolutives
React
JavaScript
Node.js
MongoDB
Git
REST API
Découvrez quelques-unes de mes réalisations personnelles qui démontrent mes compétences et ma curiosité techniques.
Plateforme EdTech de révision en mathématiques et physique-chimie, conçue pour accompagner les élèves du collège au lycée dans la préparation du Brevet, du Bac et des évaluations du quotidien. L’application propose des parcours par objectif, des exercices contextualisés, une résolution guidée étape par étape et un feedback immédiat qui explique les erreurs au lieu de simplement donner la réponse. J’interviens sur une expérience web moderne orientée apprentissage: interface responsive, espaces élèves/professeurs/parents, suivi de progression, objectifs quotidiens, contenus par niveau et par thème, ainsi qu’un système de monétisation avec pass et paiement sécurisé. Le produit valorise l’IA pédagogique, la génération d’exercices, l’analyse des points de blocage et une architecture SaaS connectée à une application dédiée.
Dashboard analytics de recrutement inspiré de données Greenhouse, conçu pour analyser la performance RH, la charge recruteur, le respect des SLA, le funnel de recrutement, les candidatures actives, embauchées ou rejetées, ainsi que le time-to-hire par bureau et département. Le projet va au-delà d’un reporting statique: j’ai mis en place une architecture production-like avec dataset mock généré, API Greenhouse simulée, Supabase comme source opérationnelle de vérité, authentification et rôles applicatifs, workflows contrôlés de dry-run / approval / apply pour les changements de stage, les embauches et les rejets, recherche candidat et sélection manuelle. Les changements opérationnels ne sont jamais écrits directement dans BigQuery: ils passent par Supabase, puis sont rafraîchis via Airflow, ingestion Supabase-to-BigQuery, transformations dbt en couches RAW / STAGING / CORE / MARTS et dashboard Streamlit déployé sur Hugging Face. L’ensemble illustre une séparation claire entre système opérationnel, entrepôt analytique, orchestration, qualité des données et interface décisionnelle.
PWA de voyage développée avec Next.js, React et TailwindCSS, pensée pour aider les voyageurs à créer, suivre et partager leurs trajets en temps réel. L’application combine authentification Supabase, base PostgreSQL, routes API Next.js et stockage de médias pour gérer les profils, voyages, étapes, photos, commentaires, réactions, partages et avis communautaires. J’ai travaillé sur l’expérience utilisateur mobile-first, le suivi GPS, les cartes interactives Mapbox/Leaflet, la recherche de trajets et de transporteurs, ainsi que la synchronisation des données via des appels API sécurisés. Le projet va au-delà d’une simple interface web avec une architecture PWA installable, un support hors ligne, des notifications push, une intégration Capacitor pour Android/iOS et un déploiement Vercel automatisé.